FPA

Planificación y análisis financieros más inteligentes con RapidCanvas AI

Introduzca AutoAI en sus equipos de Planificación y Análisis Financiero (FP&A) para mejorar la precisión de las previsiones, acelerar la toma de decisiones y reducir los errores.

Por qué los clientes eligen RapidCanvas para la IA en los equipos de FP&A

Véase Rápida puesta en valor
Plantee su problema empresarial y el proceso de descubrimiento de AutoAI generará una solución de IA adecuada en cuestión de horas.
Construir una IA dirigida por expertos
Aprovechar los conocimientos del sector de los expertos en ciencia de datos, según sea necesario, para validar con respecto a los puntos de referencia del sector y garantizar un rendimiento óptimo de la solución de IA.
Acceda a información empresarial práctica
Crear aplicaciones de datos, cuadros de mando e informes visuales e interactivos para mostrar los indicadores clave de rendimiento y los resultados empresariales, y supervisar el rendimiento de la empresa.
Utilizar una solución de IA integral
Obtenga una solución de IA integral con una configuración lista para usar para todos los pasos, desde la orquestación de datos, la preparación de datos, las transformaciones, la creación de modelos y las pruebas, hasta la implantación de modelos y las aplicaciones de datos.

Escuche a nuestros clientes

Con la solución llave en mano de Rapidcanvas, migramos nuestros conocimientos heredados a una pila de datos moderna y automatizamos procesos financieros complejos sin problemas. Utilizamos los valiosos conocimientos y análisis resultantes para tomar decisiones basadas en datos. Su plataforma es ergonómica, intuitiva y fácil para que nuestro equipo colabore y contribuya positivamente a actividades de alto valor.
Ryoichi Sato
Director de Riesgos, SFR3

Superar los acuciantes retos de FP&A con IA y ML

Fuentes de datos aisladas
Falta de información en tiempo real
Escasa comunicación y colaboración interfuncional
Procesos manuales repetitivos y propensos a errores
Precisión de las previsiones
Complejidad de los modelos financieros
Fuentes de datos aisladas
Falta de información en tiempo real
Escasa comunicación y colaboración interfuncional
Procesos manuales repetitivos y propensos a errores
Precisión de las previsiones
Complejidad de los modelos financieros
Fuentes de datos aisladas
Falta de información en tiempo real
Escasa comunicación y colaboración interfuncional
Procesos manuales repetitivos y propensos a errores
Precisión de las previsiones
Complejidad de los modelos financieros
Fuentes de datos aisladas
Falta de información en tiempo real
Escasa comunicación y colaboración interfuncional
Procesos manuales repetitivos y propensos a errores
Precisión de las previsiones
Complejidad de los modelos financieros
Fuentes de datos aisladas
Falta de información en tiempo real
Escasa comunicación y colaboración interfuncional
Procesos manuales repetitivos y propensos a errores
Precisión de las previsiones
Complejidad de los modelos financieros
Fuentes de datos aisladas
Falta de información en tiempo real
Escasa comunicación y colaboración interfuncional
Procesos manuales repetitivos y propensos a errores
Precisión de las previsiones
Complejidad de los modelos financieros

58%

Las medianas y grandes empresas siguen utilizando hojas de cálculo para gestionar sus procesos de planificación y presupuestación.

16%

Organizaciones que se consideran equipos de FP&A de "alto rendimiento

33.8%

Profesionales de las finanzas que creen que las competencias en ciencia de datos/ML son las más difíciles de encontrar

Capacidades de la solución

Construir modelos de IA de alta precisión para resolver retos críticos para los equipos de FP&A.

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Gestione los complejos requisitos de cumplimiento con las mejores prácticas del sector en materia de riesgos y ciberseguridad.

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Acceda a todos los datos necesarios en una sola plataforma, listos para el aprendizaje automático

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Gane la confianza de los clientes y la aceptación de las partes interesadas con procesos de IA explicables para las operaciones financieras y la toma de decisiones.

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