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MTE-THOMSON, fundada en 1957 con el nombre de Metalúrgica Termo-Elétrica, es uno de los principales fabricantes brasileños de sistemas de control de temperatura y gestión de motores para automóviles. Con más de 3.000 productos, entre sensores y termostatos, atiende a clientes en más de 100 países. Su apuesta por la calidad y la innovación les ha convertido en el único fabricante de termistores PTC y NTC de América Latina.
Para seguir siendo competitiva en el mercado mundial, MTE-THOMSON adquiere materiales esenciales de forma eficiente utilizando datos y AI/ML. Este enfoque garantiza la calidad y fiabilidad de sus componentes de automoción especializados, impulsando su éxito en el sector.
MTE-THOMSON se enfrentaba a dos problemas interrelacionados que afectaban a su eficacia operativa y su rentabilidad.
El equipo de RapidCanvas pudo terminar el proyecto en un plazo de sólo tres meses. La implantación se llevó a cabo de forma sistemática, avanzando a cada paso:
Recogida y limpieza de datos
El equipo empezó recopilando datos pertinentes de diversas fuentes. Estos datos se depuraron para garantizar su exactitud y fiabilidad, lo que resulta crucial para las fases posteriores.
Modelización automatizadade la previsión de la demanda
Con los datos depurados, el equipo construyó un modelo de aprendizaje automático diseñado específicamente para prever la demanda de los productos de MTE- THOMSON. Este modelo utiliza datos y patrones históricos para predecir la demanda futura, proporcionando una previsión más precisa y dinámica que los métodos tradicionales.
Desarrollodel sistema de optimización de inventarios
Una vez establecido el modelo de previsión de la demanda, el equipo desarrolló un sistema de optimización del inventario. Este sistema utiliza las previsiones de demanda para determinar los niveles óptimos de existencias de cada producto, teniendo en cuenta factores como los plazos de entrega, los ciclos de pedido y los niveles de existencias de seguridad.
Creación decuadros de mando con perspectivas
El último paso fue la creación de un panel de control fácil de usar. Esta herramienta facilita a MTE-THOMSON el seguimiento de las métricas clave, la visualización de las previsiones de demanda y la gestión del inventario, lo que permite tomar decisiones más informadas y eficaces.
Aumento de la eficacia operativa
Reducir el tiempo dedicado a los ajustes manuales y permitir que el equipo de la cadena de suministro se centre en tareas estratégicas se traduce en un ahorro de más de 200.000 dólares.
Reducción en los errores de sugerencia de pedido
Con menos errores, ha disminuido el riesgo de ruptura de existencias y pérdida de ventas, lo que ha permitido recuperar 200.000 dólares anuales en ventas perdidas, y también ha aliviado casi 500.000 dólares con un almacenamiento óptimo.
Niveles de existencias optimizados
En el 67% de los casos, los niveles medios de existencias se redujeron sin que aumentaran las roturas de stock. Esto significa que la empresa pudo mantener un inventario más reducido sin comprometer la disponibilidad del producto.
Mayor precisión de las previsiones
El porcentaje medio de error absoluto (MAPE), una medida de la precisión de las previsiones, mejoró un 9%. Esto indica una predicción más precisa de la demanda, lo que reduce la probabilidad de sobreproducción o infraproducción.
Mayor visibilidad y control
El nuevo sistema proporcionó una mayor visibilidad del proceso de gestión del inventario. Esto permitió un seguimiento y una toma de decisiones más eficaces, lo que se tradujo en un mejor control de los niveles de inventario.
Mayor productividad
La productividad del equipo de la cadena de suministro mejoró, ya que pudieron dejar de centrarse en la gestión de hojas de cálculo para centrarse en tareas más estratégicas. Esto no sólo mejoró la eficiencia, sino que también permitió una gestión del inventario más estratégica y proactiva.
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