Detección de fraudes con tarjetas de crédito mediante RapidCanvas AutoAI
Aumente la protección contra el fraude con tarjetas de crédito analizando patrones, detectando anomalías y protegiendo las transacciones mediante RapidCanvas AutoAI.
Por qué se necesita inteligencia artificial para detectar el fraude
Con los métodos tradicionales de detección del fraude, las entidades financieras se enfrentan a numerosos retos, como elevadas pérdidas por fraude, procesos de revisión del fraude manuales e ineficaces, exceso de falsos positivos y dificultad para mantenerse al día de los nuevos patrones de fraude.
Pérdidas elevadas por fraude
Las pérdidas financieras derivadas del fraude en los pagos siguen siendo un problema importante. Los métodos tradicionales no detectan muchas transacciones fraudulentas.
Procesos manuales
La revisión de las transacciones para detectar fraudes sigue haciéndose manualmente en muchas instituciones, lo que resulta lento, caro y propenso a errores.
Falsos positivos
Los sistemas heredados a menudo marcan las transacciones legítimas como sospechosas, lo que conduce a falsos positivos, pérdida de tiempo y mala experiencia del cliente.
Evolución de las pautas de fraude
Los delincuentes encuentran constantemente nuevas formas de cometer fraude. Los sistemas tradicionales no pueden adaptarse rápidamente a los nuevos comportamientos fraudulentos.
Detenga las pérdidas por fraude con RapidCanvas AI
Aumente la protección contra el fraude con tarjetas de crédito analizando patrones, detectando anomalías y protegiendo las transacciones mediante las soluciones de IA de RapidCanvas.
Recogida de datos
Recogida de datos
Recopilar datos de transacciones etiquetados para entrenar modelos de aprendizaje automático.
Equípese con la detección de fraudes basada en inteligencia artificial y adelántese a las amenazas de fraude en evolución
La solución RapidCanvas AI ofrece potentes ventajas para la detección del fraude y ayuda a las empresas a potenciar su defensa
Pérdidas reducidas
Detener más transacciones fraudulentas, lo que reduce drásticamente las pérdidas por fraude.
Mayor precisión
La IA avanzada presenta índices de detección del fraude superiores al 90%, mucho mejores que los procesos manuales.
Menos falsos positivos
Los modelos de IA más precisos reducen los falsos positivos en comparación con los sistemas basados en reglas.
Adaptarse al nuevo fraude
Los modelos se reentrenan con nuevos datos para que se adapten rápidamente a los nuevos métodos de fraude.
Principales indicadores del sector
Escuche a nuestros clientes
"RapidCanvas ha sido un socio excepcional en nuestro viaje de transformación digital. Mostraron una velocidad de ejecución excepcional en la comprensión de nuestro negocio, la recopilación y el análisis de datos, y la creación de perspectivas procesables y aplicaciones de datos. Su equipo de ciencia de datos fue capaz de captar rápidamente los matices de nuestro negocio y ofrecer perspectivas significativas."
Don Curran
Director Técnico, Shield Leasing
Por qué se necesita inteligencia artificial para detectar el fraude
Pérdidas elevadas por fraude
Procesos manuales
Falsos positivos
Evolución de las pautas de fraude
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Procesos manuales - Fraude
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Evolución de las pautas de fraude
Por qué los clientes eligen RapidCanvas para la detección del fraude con tarjetas de crédito mediante IA
Véase Rápida puesta en valor
Plantee su problema empresarial y el proceso de descubrimiento de AutoAI generará una solución de IA adecuada en cuestión de horas.
Construir una IA dirigida por expertos
Aprovechar los conocimientos del sector de los expertos en ciencia de datos, según sea necesario, para validar con respecto a los puntos de referencia del sector y garantizar un rendimiento óptimo de la solución de IA.
Acceda a información empresarial práctica
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Utilizar una solución de IA integral
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