A quién buscamos

Como ingeniero de DevOps, será responsable del diseño, la implementación y la gestión de infraestructuras basadas en la nube y locales. Colaborará con los equipos de desarrollo, operaciones y seguridad para automatizar procesos, mejorar la fiabilidad del sistema y garantizar una infraestructura escalable mediante prácticas DevOps modernas.

Funciones y responsabilidades

  • Diseñar e implementar soluciones de Infraestructura como Código (IaC) utilizando herramientas preferiblemente Terraform.
  • Implemente, gestione y solucione problemas de clústeres Kubernetes tanto en la nube como en las instalaciones.
  • Desarrolle gráficos Helm para empaquetar, configurar y desplegar aplicaciones en Kubernetes.
  • Supervisar el rendimiento y la fiabilidad del sistema, aplicando los principios de la SRE para garantizar el tiempo de actividad y la calidad del servicio.
  • Colabore con los equipos de desarrollo para integrar los canales de CI/CD en los procesos de despliegue.
  • Aplique las mejores prácticas de seguridad para la implantación de infraestructuras y aplicaciones.
  • Prestar apoyo a la gestión de incidentes como parte de un equipo de SRE.
  • Instalar y configurar servidores, redes y soluciones de almacenamiento en entornos de clientes.
  • Realice revisiones tras los incidentes y aplique mejoras para evitar que se repitan en el futuro.
  • Documentar procesos, arquitecturas y sistemas para la excelencia operativa.

Competencias clave requeridas

  • Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información o un campo relacionado.
  • Al menos 4 años de experiencia en Containerización, DevOps, Administración de sistemas y 
  • Excelentes dotes de comunicación para la colaboración entre equipos.
  • Mentalidad de alto crecimiento que desafía el status quo y se centra en ideas y soluciones únicas.
  • Certificaciones relevantes (por ejemplo, Certified Kubernetes Administrator, AWS Certified DevOps Engineer).
  • Experiencia en infraestructura como código (IaC) con Terraform
  • Orquestación de contenedores con Docker, Kubernetes y gráficos Helm
  • CI/CD mediante acciones de Github.
  • Experiencia con AWS, Azure, GCP o proveedores de nube similares.
  • Experiencia con herramientas de monitorización: Prometheus, Grafana, pila ELK.
  • Conocimiento de los principios de redes, cortafuegos y protocolos de seguridad.

Si desea solicitar este puesto, envíenos su currículum vitae a careers@rapidcanvas.ai

Por favor, mencione el puesto que solicita en la línea de asunto. Aceptamos solicitudes de forma continua y nos pondremos en contacto con usted en función de las vacantes activas.

‍Quéofrecemos

  • Un entorno dinámico y acelerado a la vanguardia de la innovación en IA.
  • Oportunidad de trabajar con equipos globales y expertos del sector.
  • Salario competitivo y paquete de prestaciones.
  • Oportunidades de crecimiento en una empresa que crece rápidamente.