A quién buscamos
Buscamos un científico de datos versátil para unirse a nuestro equipo de productos en RapidCanvas. En este puesto, trabajarás para aportar potentes capacidades de ciencia de datos a la interfaz de usuario de nuestra plataforma, haciéndola accesible y valiosa para los usuarios empresariales. Tus contribuciones serán fundamentales para simplificar los complejos procesos de la ciencia de datos para los usuarios no técnicos, asegurando que puedan aprovechar la plataforma de manera efectiva. Colaborarás estrechamente con el equipo de producto y los diseñadores para crear experiencias de usuario fluidas que equilibren el rigor de la ciencia de datos con la facilidad de uso.
Role and Responsibilities
- Habilitación de la ciencia de datos: Desarrollar y perfeccionar las funciones del producto que ponen en primer plano las capacidades de la ciencia de datos, garantizando que los usuarios empresariales puedan crear e interactuar fácilmente con modelos de aprendizaje automático a través de una interfaz de usuario intuitiva.
- Experiencia de usuario: Trabajar con los equipos de producto y diseño para crear funciones centradas en el usuario que simplifiquen los flujos de trabajo complejos de la ciencia de datos, garantizando que la interfaz de usuario sea intuitiva y satisfaga las necesidades del usuario.
- Colaboración entre equipos: Colabora con jefes de producto, diseñadores de UX/UI y equipos de ingeniería para alinear las soluciones técnicas con los objetivos empresariales y los requisitos de la experiencia del usuario.
- Prototipos y validación: Cree prototipos para validar las funciones y los flujos de trabajo de la ciencia de datos, asegurándose de que son técnicamente sólidos y fáciles de usar.
- Pruebas y control de calidad: Asegúrese de que los componentes de ciencia de datos que desarrolla se prueban a fondo, son escalables y fiables, y cumplen altos estándares de calidad y rendimiento.
- Mejora continua: Contribuir activamente a la mejora de las características del producto, teniendo en cuenta la escalabilidad, la capacidad de mantenimiento y la experiencia del usuario.
Competencias clave requeridas
- Sólida formación en ciencia de datos, con experiencia en aprendizaje automático, desarrollo de modelos y resolución de problemas basada en datos.
- 2-5 años de experiencia laboral
- Sólidos conocimientos de programación, especialmente en Python, y familiaridad con marcos de aprendizaje automático.
- Atención a la experiencia del usuario e interés por crear interfaces de ciencia de datos intuitivas y fáciles de usar.
- Capacidad para trabajar en colaboración con diferentes equipos, incluidos los de producto, diseño e ingeniería.
- Conocimiento de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluidas las pruebas, el control de versiones y CI/CD.
- Se valorará la familiaridad con plataformas en la nube (AWS, GCP)
Si desea solicitar este puesto, envíenos su currículum vitae a careers@rapidcanvas.ai. Indique en el asunto el puesto que solicita. Aceptamos solicitudes de forma continua y nos pondremos en contacto con usted en función de los puestos vacantes activos.
Qué ofrecemos
- Un entorno dinámico y acelerado a la vanguardia de la innovación en IA.
- Oportunidad de trabajar con equipos globales y expertos del sector.
- Salario competitivo y paquete de prestaciones.
- Oportunidades de crecimiento en una empresa que crece rápidamente.
