A quién buscamos
Buscamos a una persona muy motivada con sólidos fundamentos en ciencia de datos aplicada a un entorno empresarial y que disfrute presentando soluciones de ciencia de datos a las partes interesadas de la empresa. Será un puesto de cara al cliente.
Funciones y responsabilidades
- Interactuar directamente con los clientes para diseñar y desarrollar aplicaciones y soluciones de aprendizaje automático basadas en la plataforma RapidCanvas.
- Dirigir y gestionar proyectos de ciencia de datos teniendo en cuenta la visión de éxito del cliente en colaboración con sus equipos de ciencia de datos.
- Construir una relación de confianza a largo plazo con el cliente para conducirlo hacia el éxito.
- Comprender y empatizar con los puntos débiles de los clientes a la hora de crear soluciones de IA.
- Resolver diversos problemas para los clientes, influyendo en un número ilimitado de ámbitos e industrias (agricultura, banca, seguros, finanzas, sanidad, comercio electrónico, marketing, petróleo y gas, etc.).
- Ser la imagen de la empresa y de nuestra experiencia en IA/ML, interactuando directamente con nuestros socios en todo el mundo (junto con el equipo de ventas).
- Comprender el horizonte de mercado de las innovaciones en ciencia de datos y utilizarlas para resolver los problemas de los clientes.
- Conviértete en un experto en la plataforma RapidCanvas y las herramientas asociadas para enseñar, capacitar y apoyar a nuestros clientes en la creación de sus propias aplicaciones.
- Colaborar con Data Science, Ingenieros, Producto, para diseñar soluciones para el cliente.
- Trabajarás en un entorno de ritmo rápido junto a miembros del equipo de ingeniería, productos y ciencia de datos.
Competencias clave requeridas
- 3+ años de experiencia relevante en la resolución de problemas de datos complejos utilizando soluciones de Machine learning, Big Data
- Experiencia en aplicaciones de Machine Learning y deep learning (regresión y clasificación, aprendizaje supervisado y no supervisado)
- Experiencia en IA generativa aplicada
- sólidos conocimientos matemáticos (álgebra lineal, cálculo, probabilidad y estadística)
- Sólida experiencia de codificación en Python.
- Experiencia en minería de datos, aprendizaje automático e investigación operativa
- Se valorará la familiaridad con las plataformas de aprendizaje automático de AWS o GCP (Sage maker, Amazon Rekognition, Vertex, Vision, etc.).
- Experiencia de cara al cliente y excelentes dotes de presentación y comunicación
- Capacidad para dirigir un proyecto y trabajar tanto individualmente como en equipo.
- Experiencia demostrada en la traducción de retos empresariales en canalizaciones de datos y marco de modelos.
- Formación en informática, ingeniería o campo pertinente; se prefiere un título de posgrado en ciencia de datos u otro campo cuantitativo.
Si desea solicitar este puesto, envíenos su currículum vitae a careers@rapidcanvas.ai
Por favor, mencione el puesto que solicita en el asunto. Aceptamos solicitudes de forma continua y nos pondremos en contacto con usted en función de los puestos vacantes activos.
