Mejore el rendimiento y la longevidad de las turbinas y reduzca los tiempos de inactividad imprevistos con el mantenimiento predictivo dirigido por AutoAI mediante RapidCanvas.
Ventajas del mantenimiento predictivo basado en IA
Reducción de los costes de mantenimiento
Sólo se realizan las reparaciones necesarias, lo que reduce los costes hasta un 20%.
Mayor disponibilidad de la turbina
El tiempo de inactividad se minimiza solucionando los problemas antes de que se produzcan fallos.
Rendimiento optimizado
El mantenimiento predictivo maximiza la vida útil de la turbina y la producción de energía hasta en un 10%.
Mayor vida útil de los componentes
Las piezas se sustituyen en función de su estado, no de calendarios arbitrarios.
Principales indicadores del sector
Escuche a nuestros clientes
"Suzlon se ha embarcado en un viaje para utilizar los macrodatos y la IA para reimaginar el futuro de nuestro negocio. Estoy impresionado con RapidCanvas como plataforma de IA disruptiva que ha agilizado el viaje de la idea al prototipo y a la producción. Su plataforma es fácil de usar, y sus soluciones de IA para casos de uso de turbinas eólicas satisfacen nuestras necesidades empresariales con precisión."
Suunil Narula
Jefe de Administración, Grupo Suzlon
Maximizar el rendimiento de la turbina es un reto
Elevados costes de explotación y mantenimiento
Tiempos de inactividad imprevistos
Programas de mantenimiento ineficaces
Elevados costes de explotación y mantenimiento
Tiempos de inactividad imprevistos
Programas de mantenimiento ineficaces
Elevados costes de explotación y mantenimiento
Tiempos de inactividad imprevistos
Programas de mantenimiento ineficaces
Elevados costes de explotación y mantenimiento
Tiempos de inactividad imprevistos
Programas de mantenimiento ineficaces
Elevados costes de explotación y mantenimiento
Tiempos de inactividad imprevistos
Programas de mantenimiento ineficaces
Elevados costes de explotación y mantenimiento
Tiempos de inactividad imprevistos
Programas de mantenimiento ineficaces
Por qué los clientes eligen RapidCanvas para el mantenimiento predictivo de aerogeneradores
Véase Rápida puesta en valor
Plantee su problema empresarial y el proceso de descubrimiento de AutoAI generará una solución de IA adecuada en cuestión de horas.
Construir una IA dirigida por expertos
Aprovechar los conocimientos del sector de los expertos en ciencia de datos, según sea necesario, para validar con respecto a los puntos de referencia del sector y garantizar un rendimiento óptimo de la solución de IA.
Acceda a información empresarial práctica
Crear aplicaciones de datos, cuadros de mando e informes visuales e interactivos para mostrar los indicadores clave de rendimiento y los resultados empresariales, y supervisar el rendimiento de la empresa.
Utilizar una solución de IA integral
Obtenga una solución de IA integral con una configuración lista para usar para todos los pasos, desde la orquestación de datos, la preparación de datos, las transformaciones, la creación de modelos y las pruebas, hasta la implantación de modelos y las aplicaciones de datos.