Energía

Predicción de la demanda de energía con RapidCanvas AutoAI

Permita una predicción precisa de la demanda de volumen de energía para mejorar la asignación de recursos y la rentabilidad, utilizando RapidCanvas AutoAI.

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Las dificultades de la previsión de la demanda de energía sin IA

Los planificadores de la demanda de los servicios públicos se enfrentan a numerosos obstáculos, ya que la planificación y gestión de la demanda de energía es compleja si no se cuenta con predicciones precisas.

Previsión imprecisa de la demanda

Los métodos manuales conducen a previsiones imprecisas, lo que provoca desequilibrios entre la oferta y la demanda.

Costes energéticos elevados

Las previsiones imprecisas provocan un exceso o un defecto en la adquisición de energía, lo que incrementa los costes.

Inestabilidad de la red

Los picos de demanda imprevistos sobrecargan la red y provocan averías.

Planificación reactiva

Con una demanda impredecible, resulta difícil planificar las mejoras de capital.

Recursos desaprovechados

Las previsiones imprecisas provocan un despilfarro en la generación de energía y en los costes de mano de obra.

Cómo la solución de IA de RapidCanvas predice con precisión la demanda de energía

Nuestra solución integral de IA proporciona previsiones de demanda basadas en datos para optimizar las operaciones.

Recogida de datos

Los datos históricos de consumo energético se obtienen de sensores y contadores.

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Desarrollo de modelos

La solución analiza cantidades ingentes de datos para encontrar patrones.

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Predicción

El modelo prevé la demanda de energía a corto y largo plazo.

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Optimización

La adquisición de energía y las infraestructuras se optimizan en función de las predicciones.

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Supervisión

El sistema aprende continuamente y mejora la precisión de las previsiones.

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Ventajas de las previsiones de demanda de energía basadas en IA

Las predicciones de demanda energética de RapidCanvas aportan beneficios cuantificables

Mayor eficacia

Unas previsiones precisas permiten optimizar el uso de la energía.

Costes reducidos

Las predicciones precisas reducen los costes de adquisición de energía.

Mejora de la fiabilidad

Una mejor planificación de la demanda estabiliza la red.

Información automatizada

Proporciona inteligencia procesable a partir de los datos.

Principales indicadores del sector

Escuche a nuestros clientes

"Suzlon se ha embarcado en un viaje para utilizar los macrodatos y la IA para reimaginar el futuro de nuestro negocio. Estoy impresionado con RapidCanvas como plataforma de IA disruptiva que ha agilizado el proceso desde la idea hasta el prototipo y la producción. Su plataforma es fácil de usar y sus soluciones de IA para casos de uso de turbinas eólicas satisfacen con precisión nuestras necesidades empresariales".