Marketing

Análisis del sentimiento de las reseñas de clientes mediante RapidCanvas AutoAI

Comprenda los comentarios de los clientes mediante el análisis de opiniones para mejorar los programas de marketing y éxito de los clientes con RapidCanvas.

Comprender los verdaderos sentimientos de sus clientes

Hoy en día, las empresas se enfrentan a grandes dificultades a la hora de analizar los enormes volúmenes de datos de texto no estructurados procedentes de diversas fuentes, como las redes sociales, las opiniones y las encuestas. Las técnicas tradicionales basadas en reglas no pueden captar con precisión los matices emocionales y la intención que subyacen a las opiniones de los clientes. Esto provoca un retraso a la hora de responder a las preocupaciones de los clientes y abordar sus puntos débiles.
Aumentar los datos
Análisis de grandes y complejos conjuntos de datos procedentes de múltiples canales.
Analizar el comportamiento de los clientes
La identificación de emociones sutiles, como la frustración o la satisfacción, puede dar lugar a sesgos y errores en los datos y el análisis.
Expresiones dinámicas
Seguir el ritmo de la evolución del lenguaje y las expresiones.

Cómo la solución de IA de RapidCanvas descubre los sentimientos de los clientes en detalle

Nuestros modelos avanzados de procesamiento del lenguaje natural se entrenan en conjuntos de datos masivos categorizados de opiniones de clientes. Esto permite a nuestra solución de IA comprender el contexto y clasificar el sentimiento de los nuevos datos como positivo, negativo o neutro. A continuación, nuestros paneles personalizables visualizan estas tendencias y perspectivas en tiempo real.

Recogida de datos

Recopile y depure grandes volúmenes de opiniones de clientes multicanal en una sola plataforma, lista para el aprendizaje automático.
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Ingesta de datos

Categorizar datos de texto para entrenar modelos ML.
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Modelado

Los modelos de alta precisión analizan los datos críticos de sentimiento e intención.
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Despliegue

Los cuadros de mando destacan las tendencias y las principales preocupaciones.
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Información práctica para mejorar la experiencia del cliente

Con nuestro análisis de opiniones basado en IA, las empresas pueden procesar las opiniones de los clientes a gran escala con mayor precisión.
Mejor información
Procesamiento en tiempo real de grandes volúmenes de datos no estructurados.
Mejor comprensión de los clientes
Identifique con precisión los puntos débiles y las áreas de mejora descubriendo emociones específicas como la satisfacción y el placer.
Detección precoz de problemas
Supervise los cambios en las tendencias de sentimiento a lo largo del tiempo para identificar problemas crecientes antes de que se generalicen.
Decisiones basadas en datos
Cuantificar los comentarios imprecisos y convertirlos en información práctica

Principales indicadores del sector

RapidCanvas Flecha

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Escuche a nuestros clientes

"RapidCanvas es un socio fantástico que supera continuamente mis expectativas gracias a su compromiso con la mejora y la innovación. Son muy receptivos a todos los comentarios y ofrecen un modelado de datos de la más alta calidad. Hemos iterado a través de muchas versiones del modelo de compromiso del concesionario, cada vez aprendiendo algo perspicaz que podemos aplicar a nuestro negocio."
Scooter Schmidt
Jefe de Análisis, AutoFi

Comprender los verdaderos sentimientos de sus clientes

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Analizar el comportamiento de los clientes
Expresiones dinámicas
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Por qué los clientes eligen RapidCanvas para el análisis de opiniones de clientes

Véase Rápida puesta en valor
Plantee su problema empresarial y el proceso de descubrimiento de AutoAI generará una solución de IA adecuada en cuestión de horas.
Construir una IA dirigida por expertos
Aprovechar los conocimientos del sector de los expertos en ciencia de datos, según sea necesario, para validar con respecto a los puntos de referencia del sector y garantizar un rendimiento óptimo de la solución de IA.
Acceda a información empresarial práctica
Crear aplicaciones de datos, cuadros de mando e informes visuales e interactivos para mostrar los indicadores clave de rendimiento y los resultados empresariales, y supervisar el rendimiento de la empresa.
Utilizar una solución de IA integral
Obtenga una solución de IA integral con una configuración lista para usar para todos los pasos, desde la orquestación de datos, la preparación de datos, las transformaciones, la creación de modelos y las pruebas, hasta la implantación de modelos y las aplicaciones de datos.