Marketing

Aumente las ventas con recomendaciones de productos basadas en AutoAI

Actualice su estrategia de ventas con nuestro sistema de recomendación de productos basado en AutoAI. Ayude a aumentar las conversiones y la satisfacción del cliente sin problemas.

Nunca más luche con bajas tasas de conversión e ingresos

Muchas empresas de comercio electrónico se enfrentan a retos como bajas tasas de conversión, elevados abandonos de carritos y disminución de los ingresos por visitante. Sin recomendaciones personalizadas, los clientes no suelen encontrar productos que se ajusten a sus necesidades, lo que provoca una mala experiencia de usuario.
Bajos índices de conversión
Los visitantes no compran cuando las sugerencias de productos son irrelevantes para ellos.
Alto abandono de carritos
Los clientes se van sin comprar cuando las recomendaciones no les atraen.
Disminución de los ingresos por visitante
La falta de personalización reduce el valor del ciclo de vida del cliente a lo largo del tiempo.
Dificultad para ampliar la curación manual
Depender de humanos no es escalable cuando los catálogos crecen.
Incapacidad para captar la intención del usuario
Las sugerencias genéricas pasan por alto las preferencias y contextos únicos de los usuarios.

Recomendaciones personalizadas de productos con RapidCanvas AI

Con bloques componibles de extremo a extremo verificados por la industria, RapidCanvas proporciona todos los elementos necesarios para analizar el comportamiento de los clientes y sugerir productos relevantes a cada usuario.

Recogida de datos

Las interacciones de los usuarios, las compras, los atributos de los productos y los datos de contenido procedentes de diversas fuentes pueden captarse fácilmente.
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Tratamiento de datos

La información se limpia y formatea para su análisis mediante algoritmos de aprendizaje automático.
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Formación de modelos

Los algoritmos encuentran patrones para predecir qué artículos pueden interesar a cada usuario.
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Optimización de modelos

El sistema realiza continuamente pruebas A/B y ajusta el modelo para mejorar la precisión.
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Integración

Las recomendaciones se incorporan perfectamente a la experiencia del usuario en todos los canales.
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Supervisión

Los cuadros de mando realizan un seguimiento del rendimiento de las recomendaciones para identificar oportunidades de mejora. Optimice los resultados para obtener los mejores resultados.
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Sugiera los productos ideales para cada cliente

La implantación de un motor de recomendación personalizado basado en RapidCanvas ofrece importantes ventajas
Mayores ingresos por visitante
Los clientes añaden más artículos a su cesta con recomendaciones personalizadas.
Reducir el abandono de carritos
Los usuarios son menos propensos a marcharse sin comprar cuando se les seduce.
Menores costes operativos
Las recomendaciones automatizadas requieren menos esfuerzo manual.
Escalabilidad
El sistema gestiona fácilmente catálogos y bases de usuarios en crecimiento.

Principales indicadores del sector

Escuche a nuestros clientes

RapidCanvas ha revolucionado la experiencia de usuario de nuestra plataforma mediante el descubrimiento de productos y las recomendaciones basadas en IA. Su destreza a la hora de descifrar los datos y elaborar perspectivas procesables ha mejorado nuestras métricas de participación de los usuarios. Su destreza en la ciencia de datos se ha alineado a la perfección con nuestros objetivos empresariales, proporcionándonos información para mejorar la experiencia de nuestros clientes".
Hitesh Dhall
Director de Producto, Rekhta

Nunca más luche con bajas tasas de conversión e ingresos

Bajos índices de conversión
Alto abandono de carritos
Disminución de los ingresos por visitante
Dificultad para ampliar la curación manual
Incapacidad para captar la intención del usuario
Tasas de conversión bajas - Recomendación de productos
Alto abandono de carritos - Recomendación de productos
Disminución de los ingresos por visitante - Recomendación de productos
Dificultad para ampliar la selección manual - Recomendación de productos
Incapacidad para captar la intención del usuario - Recomendación de productos
Tasas de conversión bajas - Recomendación de productos
Alto abandono de carritos - Recomendación de productos
Disminución de los ingresos por visitante - Recomendación de productos
Dificultad para ampliar la selección manual - Recomendación de productos
Incapacidad para captar la intención del usuario - Recomendación de productos
Tasas de conversión bajas - Recomendación de productos
Alto abandono de carritos - Recomendación de productos
Disminución de los ingresos por visitante - Recomendación de productos
Dificultad para ampliar la selección manual - Recomendación de productos
Incapacidad para captar la intención del usuario - Recomendación de productos
Tasas de conversión bajas - Recomendación de productos
Alto abandono de carritos - Recomendación de productos
Disminución de los ingresos por visitante - Recomendación de productos
Dificultad para ampliar la selección manual - Recomendación de productos
Incapacidad para captar la intención del usuario - Recomendación de productos
Tasas de conversión bajas - Recomendación de productos
Alto abandono de carritos - Recomendación de productos
Disminución de los ingresos por visitante - Recomendación de productos
Dificultad para ampliar la selección manual - Recomendación de productos
Incapacidad para captar la intención del usuario - Recomendación de productos

Por qué los clientes eligen RapidCanvas para recomendaciones de productos basadas en IA

Véase Rápida puesta en valor
Plantee su problema empresarial y el proceso de descubrimiento de AutoAI generará una solución de IA adecuada en cuestión de horas.
Construir una IA dirigida por expertos
Aprovechar los conocimientos del sector de los expertos en ciencia de datos, según sea necesario, para validar con respecto a los puntos de referencia del sector y garantizar un rendimiento óptimo de la solución de IA.
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Crear aplicaciones de datos, cuadros de mando e informes visuales e interactivos para mostrar los indicadores clave de rendimiento y los resultados empresariales, y supervisar el rendimiento de la empresa.
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