Superar los principales retos en la oferta de precios dinámicos
Evaluación precisa del riesgo
Las aseguradoras se esfuerzan por tener en cuenta todas las variables de riesgo pertinentes para cada cliente a fin de evaluar con precisión su nivel de riesgo.
Determinación de las primas justas
Los modelos genéricos de tarificación suelen dar lugar a que algunos clientes paguen demasiado y otros demasiado poco para el nivel de riesgo que representan.
Ajustar las primas al riesgo
Cuando la evaluación del riesgo es inexacta, las primas acaban siendo incoherentes con la exposición real al riesgo de los clientes.
Evitar pérdidas por pólizas mal valoradas
Las aseguradoras sufren pérdidas financieras cuando las primas se fijan a un nivel demasiado bajo en comparación con las reclamaciones de los asegurados.
Mejorar la fijación de precios con IA
Las soluciones de tarificación dinámica basadas en IA de RapidCanvas permiten a las aseguradoras incorporar diversas fuentes de datos, identificar variables de riesgo específicas de cada cliente, ejecutar modelos predictivos y optimizar primas adaptadas al perfil de riesgo de las pólizas individuales.
Recogida e ingestión de datos
Recogida e ingestión de datos
Recopilar datos en tiempo real sobre factores de riesgo como datos demográficos, estilo de vida, salud, activos, ubicación, etc.
Cómo se benefician las aseguradoras de los precios basados en IA
Con la tarificación basada en IA, las aseguradoras obtienen una evaluación más precisa del riesgo, primas más justas, mayor rentabilidad y una mejor experiencia del cliente.
Evaluación de riesgos más precisa
La evaluación granular de los factores de riesgo da lugar a una medición precisa del riesgo.
Primas más justas
Los clientes pagan primas que se ajustan a su nivel de riesgo individual.
Mejora de la rentabilidad
La tarificación basada en el riesgo mejora los índices de siniestralidad y aumenta los ingresos.
Mejora de la experiencia del cliente
Los precios personalizados fomentan la confianza y mejoran la satisfacción del cliente.
Principales indicadores del sector
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