FP&A

Análisis e informes financieros precisos con RapidCanvas AutoAI

Permita realizar análisis e informes más rápidos y precisos, sin errores, para cumplir los requisitos normativos y de conformidad, mediante RapidCanvas AutoAI.

Retos empresariales de la información financiera

Consumo de tiempo
La elaboración manual de informes financieros es tediosa y lleva semanas. Esto retrasa el conocimiento del negocio.
Propenso a errores
Los humanos cometen errores en la introducción de datos, la validación y la elaboración de informes. El resultado son unos estados financieros inexactos.
Falta de información
Los informes financieros básicos carecen de análisis avanzados como las previsiones, lo que limita las perspectivas.

RapidCanvas automatiza los informes financieros

Nuestra solución puede ingerir datos de diversas fuentes y gestionar todo el proceso de elaboración de informes financieros.

Integración de datos

Integra datos de ERP, CRM y otros sistemas a través de más de 300 conectores de datos.
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Validación de datos

Comprobación de anomalías, duplicados y conciliación de cuentas.
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Análisis avanzados

Proporcionar previsiones, proyecciones y perspectivas empresariales.
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Generación de informes

Genera informes financieros, cuadros de mando y visualizaciones.
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Actualizaciones continuas

Los informes se actualizan continuamente a medida que se reciben nuevos datos.
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Beneficios empresariales de los informes financieros basados en IA

Obtenga grandes beneficios automatizando los informes financieros con RapidCanvas
Mejora de la productividad
Reduce el tiempo de elaboración de informes hasta en un 80%, lo que permite generar informes e información 10 veces más rápido.
Costes reducidos
Reduzca los costes entre un 30 y un 50% mediante la reducción del trabajo manual.
Mayor precisión
Reduce en un 60% los errores humanos en la elaboración de informes.
Análisis avanzados
Proporciona previsiones y proyecciones profundas que no son posibles manualmente.

Principales indicadores del sector

Escuche a nuestros clientes

Con la solución llave en mano de Rapidcanvas, migramos nuestros conocimientos heredados a una pila de datos moderna y automatizamos procesos financieros complejos sin problemas. Utilizamos los valiosos conocimientos y análisis resultantes para tomar decisiones basadas en datos. Su plataforma es ergonómica, intuitiva y fácil para que nuestro equipo colabore y contribuya positivamente a actividades de alto valor.
Ryoichi Sato
Director de Riesgos, SFR3

Retos empresariales de la información financiera

Consumo de tiempo
Propenso a errores
Falta de información
Consumo de tiempo
Propenso a errores - Análisis e informes financieros
Falta de información - Análisis e informes financieros
Consumo de tiempo
Propenso a errores - Análisis e informes financieros
Falta de información - Análisis e informes financieros
Consumo de tiempo
Propenso a errores - Análisis e informes financieros
Falta de información - Análisis e informes financieros
Consumo de tiempo
Propenso a errores - Análisis e informes financieros
Falta de información - Análisis e informes financieros
Consumo de tiempo
Propenso a errores - Análisis e informes financieros
Falta de información - Análisis e informes financieros

Por qué los clientes eligen RapidCanvas para realizar análisis financieros basados en IA

Véase Rápida puesta en valor
Plantee su problema empresarial y el proceso de descubrimiento de AutoAI generará una solución de IA adecuada en cuestión de horas.
Construir una IA dirigida por expertos
Aprovechar los conocimientos del sector de los expertos en ciencia de datos, según sea necesario, para validar con respecto a los puntos de referencia del sector y garantizar un rendimiento óptimo de la solución de IA.
Acceda a información empresarial práctica
Crear aplicaciones de datos, cuadros de mando e informes visuales e interactivos para mostrar los indicadores clave de rendimiento y los resultados empresariales, y supervisar el rendimiento de la empresa.
Utilizar una solución de IA integral
Obtenga una solución de IA integral con una configuración lista para usar para todos los pasos, desde la orquestación de datos, la preparación de datos, las transformaciones, la creación de modelos y las pruebas, hasta la implantación de modelos y las aplicaciones de datos.