

Ray Hsu, vice-président des solutions de fabrication chez RapidCanvas, explique comment utiliser l'IA pour analyser et optimiser la consommation d'énergie dans le secteur manufacturier. Apprenez à nettoyer les données, à créer des modèles prédictifs et à créer des applications interactives pour obtenir des informations sur l'énergie, le tout sans aucune expertise en matière de codage.
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L'IA automatise l'analyse des données, détecte des modèles et fournit des recommandations, tandis que des experts humains valident les informations et prennent des décisions critiques.
Non. L'IA améliore l'expertise humaine en automatisant les tâches répétitives, permettant aux experts de se concentrer sur la résolution de problèmes à forte valeur ajoutée.
L'IA permet une prise de décision plus rapide et plus précise en transformant les données en informations exploitables, aidant ainsi les fabricants à optimiser leurs opérations et à réduire les déchets.
Bien que la disponibilité et l'intégrité des données soient des considérations importantes pour l'adoption de l'IA dans le secteur manufacturier, vous n'avez pas besoin d'une infrastructure de données parfaite pour démarrer. Les agents d'IA peuvent réellement vous aider à évaluer et à améliorer l'état de préparation de vos données dans le cadre du processus de mise en œuvre, rendant ainsi la transition plus fluide et plus facile à gérer.